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Introduction générale à l'IA

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Formateur

Informations

2 jours2 jours
Sur demande.Sur demande.
Présentiel & DistancielPrésentiel & Distanciel
Individuel & GroupeIndividuel & Groupe

Objectifs

- Comprendre comment l'IA fonctionne et la démystifier - Intégrer l'IA dans votre quotidien en tant que non-technicien

Moyens pédagogiques

Apprentissage interactif : pas juste une autre conférence !

Outil(s) utilisé(s)

De quoi prendre des notes.

Programme

Introduction

  • Qu'est-ce que l'IA et pourquoi vous devez vous y intéresser
  • Démystifier le jargon de l'IA

Un bref historique de l'IA

  • De Turing à aujourd'hui : l'évolution de l'IA
  • Les étapes clés qui ont façonné l'IA

Comprendre les concepts de base

  • IA vs Machine Learning vs Deep Learning : quelles sont les différences ?
  • Traitement du langage naturel : comment les machines nous comprennent
  • Vision par ordinateur : comment les machines voient le monde
  • IA génératives : créer du texte, des images et même de la musique avec GPT et Dall-E
  • Les 10 types d'IA : des machines réactives aux systèmes auto-conscients

Quelques applications réelles de l'IA

  • Comment l'IA alimente votre smartphone
  • L'IA en santé : sauver des vies et plus encore
  • L'IA en finance : au-delà des calculs

Prompt engineering

  • Qu'est-ce que le prompt engineering ?
  • Faire faire ce que vous voulez à l'IA : application du prompt engineering à la génération de texte et d'images
  • Obtenir plus de vos prompts : techniques avancées de prompt engineering
  • Exemples pratiques et exercices

Considérations éthiques

  • L'IA peut-elle être biaisée ?
  • Préoccupations en matière de confidentialité et comment les atténuer

Outils et technologies

  • Les outils d'IA que vous pouvez utiliser dès aujourd'hui : GPT, Dall-E, MidJourney, etc.
  • Plateformes d'IA sans code / à faible code

Session pratique

  • Interagir avec un chatbot
  • Démonstrations d'IA dans le monde réel

Théorie et bonnes pratiques

  • Utilisation responsable de l'IA : ce qu'on peut et ne peut pas faire
  • Comprendre les sorties de l'IA : précision et fiabilité